Identifying serum amino acid as biomarkers of gestational diabetes mellitus in second-trimester among Chinese pregnant women: a machine learning-based cross-sectional study.

요약· AI 생성

1) 중국 임산부 378명을 대상으로 임신 24-28주 혈청 아미노산 프로파일과 임신성 당뇨의 연관성을 기계학습으로 분석했습니다. 2) 혈청 시스테인과 라이신은 임신성 당뇨 위험을 감소시키는 반면, 메티오닌과 시트룰린은 위험을 증가시키는 것으로 나타났습니다. 3) 메티오닌은 239.9 µmol/L를 변곡점으로 하는 역U자형 관계를 보였습니다. 4) 시스테인의 연관성은 가장 일관되게 나타났으며, 다른 아미노산들은 임신 전 BMI에 따라 연관성이 달랐습니다. 5) 기계학습 모델을 통해 이들 아미노산이 임신성 당뇨 진단의 잠재적 바이오마커로 활용 가능함을 확인했습니다.