AI Triage in Primary Care: Building Safer and More Equitable Real-World Evidence.

요약· AI 생성

1) 1차 의료에서 AI 트리아지 시스템이 효율성과 안전성 표준화를 약속하며 빠르게 발전하고 있습니다. 2) 현재 증거들은 대부분 후향적 검증이나 응급실 환경에서 도출되어 실제 1차 의료 환경에서의 결과 평가가 부족합니다. 3) 연령, 민족, 언어, 사회경제적 수준에 따른 건강 불평등이 알려져 있음에도 형평성 관련 안전성 데이터가 거의 없습니다. 4) 알고리즘 편향과 과소 트리아지뿐만 아니라 인적 요인, 업무 흐름 부조화, 거버넌스 공백, 부적절한 배포 후 모니터링으로 인한 위험이 존재합니다. 5) AI 트리아지의 안전성과 형평성 확보를 위해서는 1차 의료 환경에서의 실제 평가, 형평성 중심 성과 보고, 엄격한 시판 후 감시가 필요합니다.