Predicting Nocturnal Hypertension in CKD Through Table-Value Diffusion Model.

요약· AI 생성

1) 만성신질환 환자 5,769명을 대상으로 야간고혈압을 예측하는 AI 모델을 개발했습니다. 2) 나이, BMI, 진료실 수축기/이완기 혈압, 추정 사구체여과율, 고혈압 병력, 비RAAS계 항고혈압제 사용 등 7개 변수를 핵심 예측인자로 선정했습니다. 3) 개발된 확산모델은 기존 로지스틱 회귀모델보다 유의하게 높은 예측 정확도(AUC 0.870 vs 0.807)를 보였습니다. 4) 모델 예측 확률에 따라 환자를 층화했을 때 실제 신장 및 심혈관 예후와 일치하는 결과를 보였습니다. 5) 이 모델은 비용이 많이 드는 24시간 활동혈압측정의 선별적 적용을 가능하게 합니다.