Real-time, artificial intelligence-guided intraoperative resuscitation and fluid management in trauma anesthesia.

요약· AI 생성

1) 최근 5년간 외상 수술 중 균형잡힌 수혈비율과 제한적 수혈 기준에 대한 근거가 정립되었습니다. 2) 기존 프로토콜 기반 치료에서 개별 환자 맞춤형 데이터 기반 소생술로 패러다임이 변화하고 있습니다. 3) FDA 승인을 받은 APPRAISE-HRI 등 실시간 기계학습 시스템이 출혈과 수액 반응성을 전문의 수준으로 예측할 수 있음이 입증되었습니다. 4) 다중 생리학적 모델링을 통해 연속적인 생체신호 데이터와 임상 판단을 통합하는 AI 워크플로우가 개발되고 있습니다. 5) 향후 무작위대조시험으로 검증된 적응형 AI 시스템이 수술 중 수액 및 수혈 치료의 시기와 안전성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.