Survival Prediction and Treatment Decisions in Hepatocellular Carcinoma: A Deep Learning-Based Radiomics Approach.

요약· AI 생성

1) 이 연구는 간암 환자를 대상으로 임상 데이터와 딥러닝 기반 방사선 영상 분석 특징을 통합한 생존 예측 모델을 개발했다. 2) ResNet50 모델이 가장 우수한 성능을 보였으며, 임상 요인과 딥러닝 특징을 결합한 모델이 간절제술과 TACE 치료 모두에서 더 나은 예측력을 보였다. 3) 두 가지 치료법에 대한 예후 예측 노모그램을 개발했으며, 이를 통해 치료법 선택에 도움을 줄 수 있다. 4) 딥러닝 기반 방사선 영상 분석 특징은 간암 환자의 생존 예측에 효과적이다. 5) 이 연구는 간암 환자 치료 결정에 있어 임상적 유용성을 제시한다.