Machine learning-based prediction of mortality risk from air pollution-induced acute coronary syndrome in the Western Pacific region.

요약· AI 생성

1) 이 연구는 말레이시아의 국가심혈관질환데이터베이스와 대기질 데이터를 결합하여 대기오염이 급성관상동맥증후군 사망률 예측에 도움이 되는지 평가했습니다. 2) 기계학습 모델을 통해 대기오염 인자(NOx, SO2 등)가 급성관상동맥증후군 사망률 예측에 유의미한 것으로 나타났습니다. 3) 특히 50대 이상 환자에서 대기오염 노출력이 사망률 증가와 관련이 있었습니다. 4) 이를 통해 기존 급성관상동맥증후군 위험 평가 시 환경요인을 고려할 필요성이 제기되었습니다. 5) 향후 대기오염 관리가 심혈관질환 예방에 도움이 될 것으로 기대됩니다.