Empowering front-line physicians with AI: Evaluating large language models in everyday ENT care.

요약· AI 생성

1) 응급실과 1차 의료기관에서 이비인후과 질환 진료 시 대형언어모델(AI)의 성능을 의사와 비교 평가했습니다. 2) 100명의 가정의학과와 응급의학과 의사들이 12개의 이비인후과 임상 시나리오에서 진단 정확도 91.6%, 치료 정확도 87.9%를 보였습니다. 3) 비응급 상황에서 30.4%가 부적절한 의뢰를 했고, 뇌척수액 누출 같은 응급상황에서 절반만이 응급 의뢰 필요성을 인식했습니다. 4) 4개의 대형언어모델은 의사와 비슷한 진단 및 치료 정확도를 보이면서 더 적절한 의뢰 판단을 보였습니다. 5) AI 모델들은 가이드라인에 부합하는 일관된 추론을 보여주어 임상 판단을 대체가 아닌 보조하는 역할의 가능성을 시사했습니다.