Smart scheduling of arthroplasty surgery with machine learning and optimisation improves operating room utilisation.

요약· AI 생성

1) 인공 관절 수술은 효과적이지만 비용이 많이 들고 자원 집약적입니다. 2) 이 연구는 기계 학습과 수학적 최적화를 사용하여 수술 스케줄링의 효율성을 평가했습니다. 3) 신경망 모델이 수술 시간 예측에 가장 우수했으며, 이를 바탕으로 한 최적화된 스케줄링은 수술실 비활용을 줄이고 수술 건수를 늘렸습니다. 4) 최적화된 스케줄링은 수술실 비활용을 56.2% 줄이고 초과 근무 시간을 17.2% 늘렸습니다. 5) 전체적으로 테스트 집단의 수술을 완료하는 데 6.1% 적은 수술실 일수가 필요했습니다.