A comparative evaluation of parafoveal and perifoveal macular vessel density loss in glaucoma using 3 × 3 mm OCTA scans.

요약· AI 생성

1) 이전 연구에서 합성곱 신경망이 건강한 눈과 녹내장 눈을 구분하는데 우수한 성능을 보였으며, 주변황반부 혈관밀도가 주요 요인으로 나타났다. 2) 현재 3x3mm 황반 OCTA 분석은 주로 중심와주변부에 초점을 맞추고 있어, 주변황반부 혈관밀도의 진단적 가치를 평가하고자 하였다. 3) 352명의 건강한 눈과 녹내장 눈을 대상으로 지지벡터기계 분류기를 이용하여 분석한 결과, 주변황반부 혈관밀도가 중심와주변부 혈관밀도보다 우수한 진단 성능을 보였다. 4) 특히 표층혈관총에서 가장 큰 차이를 보였다. 5) 이는 3x3mm 황반 OCTA 분석 시 주변황반부 영역을 포함하는 것이 녹내장 진단에 도움이 될 수 있음을 시사한다.