Combining Aggregate Data and Individual Patient Data in Model-Based Meta-Analysis: An Illustrative Case Study of Tofacitinib in Rheumatoid Arthritis Patients.

요약· AI 생성

1) 모델 기반 메타분석(MBMA)은 다양한 연구 결과를 통합하여 통계적 검정력을 높일 수 있다. 2) 개별 환자 데이터(IPD) 접근이 제한적이므로 적절한 범위의 집단 데이터(AD)를 활용해야 한다. 3) IPD 또는 공개된 층화 결과에 접근할 수 있다면 예측 공변량 추정을 개선할 수 있다. 4) IPD 활용 여부와 예측 공변량 포함 여부에 따라 MBMA 성능이 달라진다. 5) IPD 활용이 예측 공변량 모델 성능 향상에 도움이 되었다.