Chemo-prAIdict Breast: A deep learning solution for predicting residual disease on biopsies of breast cancer patients treated with neoadjuvant chemotherapy.

요약· AI 생성

1) 연구진은 유방암 환자의 신보강 항암치료 후 잔존 질환을 예측하는 딥러닝 모델 'Chemo-prAIdict Breast'를 개발했습니다. 2) 프랑스의 두 대규모 코호트(총 928명)를 이용하여 진단 조직검사 슬라이드 이미지를 분석했습니다. 3) 외부 검증에서 HER2 양성, ER 양성/HER2 음성, 삼중음성 유방암에서 각각 AUC 0.652, 0.814, 0.677의 성능을 보였습니다. 4) 421명 환자의 연속 조직검사 절편을 이용한 검증에서 높은 재현성(상관계수 0.932-0.939)을 확인했습니다. 5) 이 AI 모델은 기존 임상병리학적 특성보다 우수한 성능으로 유방암 아형별 항암치료 민감도를 예측할 수 있었습니다.