Predictive Value of a Nomogram Model Constructed on the Basis of Residual Cholesterol in Predicting Major Post-Interventional Adverse Cardiovascular Events in Patients with Acute Myocardial Infarction.

요약· AI 생성

1) 급성 심근경색 환자에서 응급 경피적관상동맥중재술 후 주요 심혈관사건 발생을 예측하기 위해 잔여콜레스테롤 기반 노모그램 모델을 개발했습니다. 2) 2022년 1월부터 2023년 12월까지 응급 PCI를 받은 급성 심근경색 환자를 대상으로 후향적 분석을 시행했습니다. 3) 다변량 로지스틱 회귀분석 결과 잔여콜레스테롤, 증상발생-첫의료접촉 90분 초과, 관상동맥 침범 혈관 수, Killip 분류 II-IV, 헤모글로빈 농도가 주요 위험인자로 확인되었습니다. 4) 개발된 노모그램 모델의 ROC 곡선하면적은 0.780으로 양호한 예측성능을 보였습니다. 5) 부트스트랩 재표본추출을 통한 내부 검증과 결정곡선분석을 통해 모델의 유용성이 확인되었습니다.