The basis for future personalized therapy approaches - Machine learning-generated 1-year survival rate, metastatic status and therapy-dependent survival in pancreatic cancer patients.

요약· AI 생성

1) 1040명의 췌장선암 환자 데이터로 머신러닝 모델을 개발하여 1년 생존율과 전이 상태를 예측했습니다. 2) 1년 생존율 예측 정확도는 내부/외부 검증에서 각각 72%/70%, 전이 상태 예측은 79%/72%를 달성했습니다. 3) 수술 가능, 국소 진행, 전이성 췌장암 각 단계별로 mFOLFIRINOX, 젬시타빈 등 1차 치료법에 따른 생존 예측 모델을 구축했습니다. 4) 완화치료 단계에서 예측 성능이 가장 우수했으며, 국소 진행암과 전이암에서 C-index 0.71을 보였습니다. 5) 이 모델들은 다학제 팀 치료 결정 지원과 향후 임상시험의 합성 대조군 생성에 활용 가능합니다.