Development and external validation of an MRI radiomics-based machine learning model to predict tumour recurrence in brain metastases treated with Gamma Knife radiosurgery.

요약· AI 생성

1) 연구진은 감마나이프 방사선수술로 치료받은 뇌전이 환자에서 종양 재발을 예측하는 MRI 기반 방사선체학 기계학습 모델을 개발했습니다. 2) 103개 뇌전이 병변으로 모델을 훈련하고 125개 외부 데이터셋으로 검증한 결과, LOG 필터링된 MRI 특성과 임상변수를 결합한 모델이 가장 우수한 성능을 보였습니다. 3) 내부 검증에서 81% 정확도와 0.93 AUC를, 외부 검증에서 79% 정확도와 0.78 AUC를 달성하여 강력한 일반화 성능을 입증했습니다. 4) SHAP 분석 결과 종양의 형태 복잡성과 복셀 강도 이질성이 주요 예측인자였으며, 최대선량, 성별, 원발암 부위도 기여했습니다. 5) 이 모델은 높은 예측 성능과 함께 해석 가능성을 제공하여 임상 적용 가능성을 높였습니다.