Comparing prostate diffusion weighted images reconstructed with a commercial deep-learning product to a deep learning phase corrected model at 1.5 T.

요약· AI 생성

1) 1.5T MRI에서 전립선 확산강조영상의 새로운 딥러닝 위상보정(DLPC) 재구성 모델과 기존 상용 딥러닝 제품을 비교한 후향적 연구입니다. 2) 30명의 연속 환자를 대상으로 3명의 영상의학과 전문의가 5점 리커트 척도로 영상 품질을 평가했습니다. 3) DLPC 재구성 영상에서 모든 평가자가 기존 상용 딥러닝 영상 대비 노이즈 감소와 영상 품질 향상을 확인했습니다(p < 0.05). 4) DLPC에서 신호대잡음비가 유의하게 높았으며(49.4 vs 27.5; p < 0.001), 평균 ADC 값은 두 방법 간 유의한 차이가 없었습니다. 5) 경계면 분석에서도 DLPC 영상의 노이즈가 유의하게 감소했습니다(p < 0.001).