Artificial intelligence methods in gestational diabetes mellitus prediction: A systematic literature review.

요약· AI 생성

1) 임신성 당뇨는 산모와 태아 건강에 위험을 초래하는 가장 흔한 대사 질환이다. 2) 인공지능 및 기계학습 기반 솔루션은 임신성 당뇨 예측을 개선하여 조기 및 맞춤형 관리를 가능하게 한다. 3) 이 체계적 문헌 고찰에서는 임신 전후 데이터를 활용한 인공지능 기반 임신성 당뇨 예측 방법을 종합적으로 검토했다. 4) 로지스틱 회귀, 트리 기반 모델, 서포트 벡터 머신이 가장 많이 사용되었으며, 신경망 모델이 가장 우수한 성능을 보였다. 5) 향후 연구에서는 투명성 있는 보고, 외부 검증, 인과 관계 및 설명 가능한 모델 개발이 필요하다.