Knowledge-Driven Multiple Instance Learning With Hierarchical Cluster-Incorporated Aware Filtering for Larynx Pathological Grading.

요약· AI 생성

1) 후두편평세포암의 병리등급 판정을 위한 새로운 AI 기반 다중 인스턴스 학습 방법인 HCF-MIL을 개발했습니다. 2) 기존 방법들이 종양과 관련 없는 배경 영역을 과도하게 반영하는 문제를 해결하기 위해 종양 영역에 집중하는 클러스터 필터링 기법을 도입했습니다. 3) 병리의사의 진단 과정과 유사하게 종양 관련 특징을 강화하는 새로운 집계 학습 전략을 제안했습니다. 4) 후두암 및 다기관 데이터셋 실험에서 기존 방법 대비 병리등급 판정 성능과 해석 가능성이 크게 향상되었습니다. 5) 이 연구는 임상 현장에서 신뢰할 수 있는 AI 보조 진단 시스템 구축의 기반을 제공합니다.